코로나 잠복기_2주 격리의 이유

 

*본 글은 동아사이언스에 기재된 기사(20년 3월 10일)를 바탕으로 작성되었습니다.

 

 

 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)을 유발하는 바이러스의 잠복기가 평균 5.1일이라는 새로운 분석이 나왔다 합니다.

 

 바이러스에 감염된 환자 99%는 세계보건기구(WHO)와 전문가들이 예상하던 최대 잠복기 2주 안에 모두 증상이 나타난 것으로 분석되었다 합니다.

 

 이 결과는 한국과 미국 등 세계 각국이 실시하는 의심환자 14일 격리 정책이 코로나19 확산을 막는데 적합하다는 것을 뒷받침한다는 점에서 주목된다 합니다.

 

 

 감염병 확산을 막으면서

피해를 최소화하는 방역대책을 세우려면

바이러스에 감염된 뒤 증상이 나타나는 데까지 걸리는

‘잠복기’를 정확히 아는 게 중요하다.

 

 기사에 따르면, 의료진과 응급구조사 등 환자와 접촉할 수밖에 없는 구호인력의 안전과 효율적인 운영을 위해 잠복기를 정확히 알 필요가 있다 합니다.

 

 미국 존스홉킨스대 보건대학원 교수 러스틴 레슬러 연구팀은 세계 각국이 낸 공식 보고서와 뉴스 기사, 보도자료 등 공식자료를 이용해 2월 24일까지 중국 후베이성 우한 이외의 지역에서 발생한 환자 가운데 감염 날짜와 증상 발현 날짜를 확실히 식별할 수 있는 데이터를 181개 확보해 분석했다고 합니다.

 

 연구팀은 이를 바탕으로 코로나19 환자 잠복기를 추정한 결과 잠복기 중위 평균은 5.1일로 나타났으며, 이는 환자들의 잠복기 기간 별로 일렬로 세웠을 때 가장 중간에 위치하는 값이라 합니다.

 

 

전체 환자의 97.5%는 11.5일 이내에, 환자 99%는 14일 이내에 증상이 나타났다 합니다. 

 

 

 

※사족

평균과 중간 값은 다릅니다. 통계의 오류의 가능성과 관련이 깊습니다.  (통계에 대해 잘 아시는 분은 바로 스크롤)

 

보통 평균에 대해서 많이 배우는데, 이것은 오류가 많이 큽니다.

 

가장 간단하게 예를 들어 용돈을 얼마 받느냐고 물었을 때,

5명의 사람을 순서대로 A는 10만원  B는 100만원  C 15만원  D30만원  E5만원입니다.   

 

이들의 용돈은 평균적으로 [데이터 합(160)/ 데이터 개수(5) = ] 32 만원입니다.

 

중간 값을 보겠습니다.

일렬로 값의 크기 순서대로 나열했을 때 [5, 10, 15, 30, 100]

이들의 용돈 중간 값은 15만원 입니다. 

 

평균값은 보통 큰 값에 영향을 많이 받지만, 

중앙값은 데이터 크기 순서에서 가운데에 있는 값이므로 큰 값의 영향을 받지 않습니다.

 

 

기사의 "전체 환자의 97.5%는 11.5일 이내 환자 99%는 14일 이내에 증상 발현"이라는 부분에서 약 1.5%의 환자들의 증상이 늦은 것으로 연구팀은 그 가능성도 배제할 수 없다고 생각하신 거 같습니다.

 

 사람마다 증상이 늦게 혹은 느끼지 못하는 경우도 있기 때문일 것 같습니다.

 

 단 1%라도 크게 보면 절대 무시할 수 없는 숫자이기 때문에 이와 같은 전략을 세운 걸로 보입니다.

 

 

기사를 이어가면, 세계보건기구(WHO)가 그동안 적은 수의 환자 연구를 바탕으로 추정해 온 코로나19의 잠복기 중위 평균 5~6일과 거의 일치하며, 대다수 환자 잠복기가 12.5일이라고 추정했는데 이 역시 이번 연구 결과와 대략 일치한다고 합니다.

 

 연구팀은 이런 점에 비춰보면 미국과 한국 등 현재 대다수 국가가 실시하고 있는 의심환자 14일 격리 정책이 코로나19 확산을 막기 위해 적합하다고 주장했습니다. 

 

연구팀은 “1만 명의 의심환자가 있을 때, 약 1%인 최대 101명은 14일 이후에 증상이 나타날 수는 있다”면서도

“하지만 현재 미국 질병통제센터(CDC) 등이 취하고 있는 14일 격리 원칙의 방역 대책은 타당하다”라고 결론 내렸다 합니다.

 

 

 

 

 

모쪼록 뛰고 계시는 모든 구호 및 방역 인력 분들께서는

자신의 건강이 제일 우선이라고 생각하시고 챙기시길 부탁드립니다.

그리고 정말 감사드립니다. 

 

우리 모두 이 위기를 극복했으면 좋겠습니다. 

 

 

 

 

 

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